报告题目：生成式人工智能——数学模型和算法

报 告 人：郭田德 教授（中国科学院大学）

报告时间：2026年9月18日上午9:00-10:00

报告地点：数学楼301

报告摘要：随着深度学习和神经网络技术的持续发展，生成式人工智能取得了重要突破，并在多个应用场景中展现出巨大的潜力。本报告首先简要介绍决策式人工智能和生成式人工智能，然后构建了生成式人工智能的统一数学框架，介绍了生成式人工智能的主要方法，包括变分自编码器（VAE）、生成对抗网络（GAN）、扩散模型和流模型（Flow-based Model），同时也分析了不同方法在各类任务中的优势与局限，给出了人工智能中的生成式方法在数学、物理、生命科学、医学、计算机科学与工程等领域的应用前景。最后，本报告总结了当前人工智能中的生成式方法所面临的关键挑战，并重点探讨了未来的发展方向。

报告人简介：郭田德 博士，中国科学院大学讲席教授，中国运筹学会副理事长，中国运筹学会首届会士。现任中国科学院大学前沿交叉科学学院院长，“十四五”国家重点研发计划“数学和应用研究”重点专项总体专家组成员、教育部高等教育评估评价专家委员会（2024-2028）高校综合评估与智慧评价专门委员会委员、国家自然科学基金委数学天元基金学术领导小组成员、国家教材委员会数学专家委员会委员，第十四届北京市政协委员。先后获得公安部科学技术奖二等奖、中国运筹学会科学技术奖、国际运筹学会运筹学发展奖二等奖，中国科学院教学成果一等奖和特等奖，北京市教学成果奖一等奖，北京市优秀教师、北京高校研究生课程思政示范课程、教学名师、中国科学院先进个人、国科大首届“立德树人”奖等。